新兴科技赋能的未来人力文学硕士 (*此课程仍有待大学批准)

工作与人力的未来趋势

本课程深入探讨职场动态的变化及影响劳动力趋势的各种因素。课程涵盖科技创新、全球互动以及人口结构变化如何影响工作角色和工作环境。学生将探索当前和新兴趋势，以更好地理解在不断变化的就业市场中成功所需的能力和方法。学生将能够分析科技进步对劳动力的影响、劳动力福祉、了解全球化和人口变化对工作的影响，并获得未来就业市场所需的技能，并制定应对工作相关挑战的策略。

人力发展的新兴科技

这门课程深入探讨新兴科技对劳动力发展的变革性影响。学生将探索科技进步如何重塑行业，创造新的就业机会，并需要技能的持续进化。课程将涵盖一系列科技，包括人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和扩展现实（XR）科技、机器学习、区块链和物联网（IoT），以及它们对未来工作的影响。

主要主题包括：新兴科技及其应用的概览；科技在推动经济增长和创新中的作用；未来劳动力所需的技能和能力；将科技整合进劳动力发展计划的策略；成功的科技驱动劳动力计划案例研究。

学生将全面了解如何利用新兴科技来增强劳动力发展，具备在快速变化的就业市场中茁壮成长的必要技能。

数码时代

本课程旨在培养学生具备未来洞察力，以及在数码化和互联网业务环境中有效领导的知识和技能。课程探讨数码化转型对领导实践和组织动态的影响，强调策略思维、创新和适应能力的发展。学生将能够理解在数码时代领导的关键特征和挑战，并分析数码科技如何重塑组织结构和领导角色。

主要主题包括：数码科技的演进（重点是新兴趋势和未来可能的进步）、数码领导、培养未来洞察力（远见卓识思维和适应性技巧的技巧）、全球对数码化转型的看法、人机合作（AI增强团队的潜力、人类创造力和直觉的演变角色）、伦理含义和挑战（平衡创新和社会价值）。

学生将获得远见卓识的思维，培养预见和适应未来科技趋势的能力；领导技能，掌握在数码环境中有效领导的要素；伦理洞察力，导航数码化转型的复杂伦理景观；资料素养，利用数据进行明智的决策和策略发展；全球意识，了解不同数码策略及其全球影响；以及人机协作，探索人类创造力和AI能力的协同作用。总之，学生将更好地装备自己，在日益数码化的世界中领导、创新和茁壮成长。

人工智能在知识管理与专业发展中的应用

本课程深入探讨人工智能（AI）在知识管理转型及其对专业发展的影响。学生将研究AI科技如何重塑组织捕捉、储存和使用知识以推动创新、决策和成长的方式。主要课题包括用于知识发现、资讯共享和协作的AI驱动工具，以及AI如何培养持续学习和技能发展的文化。课程结束时，学生将能够评估AI在增强知识管理实践中的作用，理解其对个人和组织成长的影响，并制定将AI纳入专业发展计划的策略。

数据挖掘在趋势分析与预测中的应用

本课程提供数据挖掘和教育基本概念的概览。数据挖掘越来越多地被用来改进教学和学习过程以及教育教学法。该课程是为那些旨在利用数据驱动的洞察力进行决策和策略规划的教育者和专业人士设计的。参与者将学习数据预处理和可视化的过程，这对于使原始数据适合分析至关重要。本课程还提供了概率和统计的全面理解，这些是开发和验证关联、分类和聚类模型的基础。这些模型对于识别模式并基于历史数据预测未来趋势至关重要。它还涉及STEM教育的概念，让学生设计STEM学习活动并讨论与STEM教育相关的社会和道德问题。呈现了一些STEM应用中的数据分析例子。课程结束时，参与者将具备在其专业领域应用数据挖掘科技进行有效趋势分析和预测的必要技能。

愿景与设计全球教育未来

本课程将引导学生探索全球教育不断演变的景象，并开发创新策略来塑造其未来。透过理论框架与实际应用的结合，参与者将检视全球教育的当前趋势、挑战与机会。课程将强调在设计公平且包容的教育系统中，文化敏感性、科技进步和可持续实践的重要性。

主要主题包括：

1. 全球教育的历史与当代观点；
2. 全球化对教育政策和实践的影响；
3. 新兴科技及其在教育中的角色；
4. 设计包容性和可持续性的教育环境；
5. 来自世界各地成功的教育创新案例研究。

学生将获得知识和技能，以构想和设计符合多元人口需求的前瞻性教育模型以适应迅速变化的世界。

课程将邀请来自哈佛大学、麻省理工学院（MIT）、沉浸式学习研究网络（iLRN）、多伦多大学和中国顶尖大学的客座讲师授课。学生将能够与国际学者进行对话。

数码时代的福祉与生产力

本课程旨在开发策略，以维护个人在当今快速变化的世界中的福祉和适应性。学生将探讨数码化转型、远程互动和新科技整合带来的挑战，同时研究支持心理健康、平衡和持续个人成长的科技。课程重点将放在利用通信和协作工具、培养日常生活中的灵活性、以及创建支持性环境以促进福祉和参与度。通过案例研究和讨论，参与者将获得实用的见解和技能，以应对不断变化的条件，确保个人在数码时代保持韧性、联系和健康。

主要话题包括：(1) 理解数码福祉的基础；(2) 分析数码科技的心理和生理影响；(3) 管理数码消费并促进健康数码习惯的策略；(4) 为教育和社会企业设计有效的数码福祉计划；以及 (5) 评估成功和不成功的数码福祉倡议的案例研究。通过这些探索，学生将能够设计和实施增强数码福祉的周到策略，培养优先考虑心理健康和生产力的环境。

数据挖掘在趋势分析与预测中的应用

本课程提供数据挖掘和教育基本概念的概览。数据挖掘越来越多地被用来改进教学和学习过程以及教育教学法。该课程是为那些旨在利用数据驱动的洞察力进行决策和策略规划的教育者和专业人士设计的。参与者将学习数据预处理和可视化的过程，这对于使原始数据适合分析至关重要。本课程还提供了概率和统计的全面理解，这些是开发和验证关联、分类和聚类模型的基础。这些模型对于识别模式并基于历史数据预测未来趋势至关重要。它还涉及STEM教育的概念，让学生设计STEM学习活动并讨论与STEM教育相关的社会和道德问题。呈现了一些STEM应用中的数据分析例子。课程结束时，参与者将具备在其专业领域应用数据挖掘科技进行有效趋势分析和预测的必要技能。

创新、创造力与预测技能

这门课程是一门全面的课程，旨在培养在快速变化的世界中识别、开发和实施创新解决方案所需的关键技能。本课程探讨创造力原则、创新过程以及用于预测未来趋势和需求的方法论。学生将深入了解如何利用这些技能来推动组织增长并在各个行业保持竞争优势。学生将学习如何通过设计的力量，激发用户洞察力，生成创新解决方案路径，并反覆精炼想法。

职场与家居中人工智能的趋势

本课程提供了对于先进人工智能概念和技术的广泛调查，包括符号和子符号的方式，特别强调它们在各个领域的变革潜力。课程旨在为学生提供前沿人工智能概念的综合概述，以及它们在医疗、教育、娱乐、工业、旅游和金融等多元领域的变革潜力。例如，在教育领域，尽管人工智能驱动的工具如支持反思写作或自动化作文评分被普遍使用，但关于这些工具是否应直接用于学习和教学，或作为学生进行批判性分析的资源，仍然存在开放的讨论。学生将参与最新机器学习进展、人工智能在组织中的整合、人工智能的伦理考量及社会影响等主题的探讨。学生将对所选趋势的当前状态、预期演变和社会影响进行详细分析。本课程旨在不仅为学生提供当前人工智能趋势的知识，还使他们具备预见和应对未来该领域发展的能力。
 

专题研究

本课程为学生提供机会，让他们将在课程中发展的知识和技能应用于自选的专业领域。 学生需要规划、执行及报告小规模研究：学生将确定一个与他们的学术或工作领域相关的研究问题或项目主题。