新興科技賦能的未來人力文學碩士 (*此課程仍有待大學批准)

工作與人力的未來趨勢

本課程深入探討職場動態的變化及影響勞動力趨勢的各種因素。課程涵蓋科技創新、全球互動以及人口結構變化如何影響工作角色和工作環境。學生將探索當前和新興趨勢，以更好地理解在不斷變化的就業市場中成功所需的能力和方法。學生將能夠分析科技進步對勞動力的影響、勞動力福祉、了解全球化和人口變化對工作的影響，並獲得未來就業市場所需的技能，並制定應對工作相關挑戰的策略。

人力發展的新興科技

這門課程深入探討新興科技對勞動力發展的變革性影響。學生將探索科技進步如何重塑行業，創造新的就業機會，並需要技能的持續進化。課程將涵蓋一系列科技，包括人工智能（AI）、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和擴展現實（XR）科技、機器學習、區塊鏈和物聯網（IoT），以及它們對未來工作的影響。

主要主題包括：新興科技及其應用的概覽；科技在推動經濟增長和創新中的作用；未來勞動力所需的技能和能力；將科技整合進勞動力發展計劃的策略；成功的科技驅動勞動力計劃案例研究。

學生將全面了解如何利用新興科技來增強勞動力發展，具備在快速變化的就業市場中茁壯成長的必要技能。

數碼時代

本課程旨在培養學生具備未來洞察力，以及在數碼化和互聯網業務環境中有效領導的知識和技能。課程探討數碼化轉型對領導實踐和組織動態的影響，強調策略思維、創新和適應能力的發展。學生將能夠理解在數碼時代領導的關鍵特徵和挑戰，並分析數碼科技如何重塑組織結構和領導角色。

主要主題包括：數碼科技的演進（重點是新興趨勢和未來可能的進步）、數碼領導、培養未來洞察力（遠見卓識思維和適應性技巧的技巧）、全球對數碼化轉型的看法、人機合作（AI增強團隊的潛力、人類創造力和直覺的演變角色）、倫理含義和挑戰（平衡創新和社會價值）。

學生將獲得遠見卓識的思維，培養預見和適應未來科技趨勢的能力；領導技能，掌握在數碼環境中有效領導的要素；倫理洞察力，導航數碼化轉型的複雜倫理景觀；資料素養，利用數據進行明智的決策和策略發展；全球意識，了解不同數碼策略及其全球影響；以及人機協作，探索人類創造力和AI能力的協同作用。總之，學生將更好地裝備自己，在日益數碼化的世界中領導、創新和茁壯成長。

人工智能在知識管理與專業發展中的應用

本課程深入探討人工智能（AI）在知識管理轉型及其對專業發展的影響。學生將研究AI科技如何重塑組織捕捉、儲存和使用知識以推動創新、決策和成長的方式。主要課題包括用於知識發現、資訊共享和協作的AI驅動工具，以及AI如何培養持續學習和技能發展的文化。課程結束時，學生將能夠評估AI在增強知識管理實踐中的作用，理解其對個人和組織成長的影響，並制定將AI納入專業發展計劃的策略。

數據挖掘在趨勢分析與預測中的應用

本課程提供數據挖掘和教育基本概念的概覽。數據挖掘越來越多地被用來改進教學和學習過程以及教育教學法。該課程是為那些旨在利用數據驅動的洞察力進行決策和策略規劃的教育者和專業人士設計的。參與者將學習數據預處理和可視化的過程，這對於使原始數據適合分析至關重要。本課程還提供了概率和統計的全面理解，這些是開發和驗證關聯、分類和聚類模型的基礎。這些模型對於識別模式並基於歷史數據預測未來趨勢至關重要。它還涉及STEM教育的概念，讓學生設計STEM學習活動並討論與STEM教育相關的社會和道德問題。呈現了一些STEM應用中的數據分析例子。課程結束時，參與者將具備在其專業領域應用數據挖掘科技進行有效趨勢分析和預測的必要技能。

願景與設計全球教育未來

本課程將引導學生探索全球教育不斷演變的景象，並開發創新策略來塑造其未來。透過理論框架與實際應用的結合，參與者將檢視全球教育的當前趨勢、挑戰與機會。課程將強調在設計公平且包容的教育系統中，文化敏感性、科技進步和可持續實踐的重要性。

主要主題包括：

1. 全球教育的歷史與當代觀點；
2. 全球化對教育政策和實踐的影響；
3. 新興科技及其在教育中的角色；
4. 設計包容性和可持續性的教育環境；
5. 來自世界各地成功的教育創新案例研究。

學生將獲得知識和技能，以構想和設計符合多元人口需求的前瞻性教育模型以適應迅速變化的世界。

課程將邀請來自哈佛大學、麻省理工學院（MIT）、沉浸式學習研究網絡（iLRN）、多倫多大學和中國頂尖大學的客座講師授課。學生將能夠與國際學者進行對話。

數碼時代的福祉與生產力

本課程旨在開發策略，以維護個人在當今快速變化的世界中的福祉和適應性。學生將探討數碼化轉型、遠程互動和新科技整合帶來的挑戰，同時研究支持心理健康、平衡和持續個人成長的科技。課程重點將放在利用通信和協作工具、培養日常生活中的靈活性、以及創建支持性環境以促進福祉和參與度。通過案例研究和討論，參與者將獲得實用的見解和技能，以應對不斷變化的條件，確保個人在數碼時代保持韌性、聯繫和健康。

主要話題包括：(1) 理解數碼福祉的基礎；(2) 分析數碼科技的心理和生理影響；(3) 管理數碼消費並促進健康數碼習慣的策略；(4) 為教育和社會企業設計有效的數碼福祉計劃；以及 (5) 評估成功和不成功的數碼福祉倡議的案例研究。通過這些探索，學生將能夠設計和實施增強數碼福祉的周到策略，培養優先考慮心理健康和生產力的環境。

數據挖掘在趨勢分析與預測中的應用

本課程提供數據挖掘和教育基本概念的概覽。數據挖掘越來越多地被用來改進教學和學習過程以及教育教學法。該課程是為那些旨在利用數據驅動的洞察力進行決策和策略規劃的教育者和專業人士設計的。參與者將學習數據預處理和可視化的過程，這對於使原始數據適合分析至關重要。本課程還提供了概率和統計的全面理解，這些是開發和驗證關聯、分類和聚類模型的基礎。這些模型對於識別模式並基於歷史數據預測未來趨勢至關重要。它還涉及STEM教育的概念，讓學生設計STEM學習活動並討論與STEM教育相關的社會和道德問題。呈現了一些STEM應用中的數據分析例子。課程結束時，參與者將具備在其專業領域應用數據挖掘科技進行有效趨勢分析和預測的必要技能。

創新、創造力與預測技能

這門課程是一門全面的課程，旨在培養在快速變化的世界中識別、開發和實施創新解決方案所需的關鍵技能。本課程探討創造力原則、創新過程以及用於預測未來趨勢和需求的方法論。學生將深入了解如何利用這些技能來推動組織增長並在各個行業保持競爭優勢。學生將學習如何通過設計的力量，激發用戶洞察力，生成創新解決方案路徑，並反覆精煉想法。

職場與家居中人工智能的趨勢

本課程提供了對於先進人工智能概念和技術的廣泛調查，包括符號和子符號的方式，特別強調它們在各個領域的變革潛力。課程旨在為學生提供前沿人工智能概念的綜合概述，以及它們在醫療、教育、娛樂、工業、旅遊和金融等多元領域的變革潛力。例如，在教育領域，儘管人工智能驅動的工具如支持反思寫作或自動化作文評分被普遍使用，但關於這些工具是否應直接用於學習和教學，或作為學生進行批判性分析的資源，仍然存在開放的討論。學生將參與最新機器學習進展、人工智能在組織中的整合、人工智能的倫理考量及社會影響等主題的探討。學生將對所選趨勢的當前狀態、預期演變和社會影響進行詳細分析。本課程旨在不僅為學生提供當前人工智能趨勢的知識，還使他們具備預見和應對未來該領域發展的能力。
 

專題研究

本課程為學生提供機會，讓他們將在課程中發展的知識和技能應用於自選的專業領域。 學生需要規劃、執行及報告小規模研究：學生將確定一個與他們的學術或工作領域相關的研究問題或項目主題。