课程编号
一年 全日制 / A1M164
两年 兼读制 / C2M075*
课程主任
谷明月教授（联席课程主任）
Professor Glenn Stockwell（联席课程主任）
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课程简介
「计算语言学与语言科技理学硕士」 [MSc(CLLT)]课程设立于人工智能（AI）与科技创新的背景下，当前语言模型已使机器在理解人类语言及产生回应方面迈出重要一步。本课程经精心设计，旨在培育新一代人才与从业者，以探索快速迭代的语言学与电脑科学交叉学科——计算语言学领域。 课程的设置旨在为具备电脑科学、人工智能或工程学背景的学生，提供语言研究、语言学及社会科学方面的深入知识与必备技能。
本课程将为毕业生就业做好准备，使其能够在粤港澳大湾区及更广泛的地区，投身于语言与翻译相关的软件开发、语言教育，以及语言科技创业等不同行业。该课程毕业生有望成为具备前瞻视野的领导者与决策者，推动大湾区及更广泛地区实现可持续且具包容性的数码转型。
* 有关非本地学生是否可以修读全日制或兼读制课程的相关资讯，请参阅授课型研究生课程 – 申请人常见问题网页。
关于本地生和非本地生的定义，请按此参阅教育局资料。
如需查询非本地学生的定义，请联络教育局（电邮：edbinfo@edb.gov.hk / 传真：(852) 2804 6499）。
课程特色
- 香港首个计算语言学硕士课程
- 语言学 + 计算机科学跨学科训练
- 语言科技与人工智能应用能力并重
- 支持大湾区语言科技创业与就业
- 推动可持续及共融数码转型领导力
免责声明
本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会（教资会） 资助，并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 （详情可参阅中国留学网： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
如中英文版本资料信息不一致，又或于课程内容诠释上出现歧义，则以本校之最后决定作准。
我们已尽力确保本网站所提供之资讯的准确性。由于课程资讯可能因情况之转变而时有变动，大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何资讯的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的资讯而导致的任何损失或损害，大学概不负上法律责任。
大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利，如有需要，可随时酌情调整课程（包括但不限于课程内容和授课方式等）。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下，考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素，大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。
香港教育大学（教大）从未与中国内地或香港的中介机构合作招生，亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请，并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新资讯， 我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道，包括课程网站及入学申请系统，以了解所需资料并完成申请程序。
有关中国内地国(境)外学历学位认证的重要事项
- 学生满足本校课程修业要求后，经过教务委员会批准便会获颁学位。本校不会为其学位于香港以外地区的认证评估承担任何责任，并建议学生谘询相关当局以进一步了解当前的规例。
- 学生欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心（以下简称「留服中心」）以获得最新资讯及确认，详情可参阅中国留学网：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
- 留服中心会严格审查所有认证申请，包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时，留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
- 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意，若于修读期间在香港居留时间过短，或未能符合留服中心要求，会对其学历认证带来不确定性及风险。
- 学生在制定个人计划时，如修读期间的住宿及跨境外游计划等，应当谨慎考虑上述事项，作出适当安排。
- 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守则（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
- 如有任何疑问，请谘询留服中心 。
- 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。
2025年6月1日
课程目标
- 为学生奠定扎实且综合的基础，涵盖语言学核心理论（例如：语音学、音韵学、词法学、句法学、语义学、语用学、语言习得、心理语言学）及其与电脑科学的交叉学科（例如：自然语言处理、机器学习、深度学习），使学生能够理解相关领域的理论、模型、计算研究方法及知识。
- 培养学生将计算语言学理论转化为语言科技相关各产业之实际应用与解决方案的能力，并促进有助于社会发展的创新。
- 将计算模型与人工智能整合至应用语言学及语言教育中，为教育工作者、开发者及语言从业者提供前沿方法论，以推动语言科技的创新。
- 培育能够进行原创研究及跨学科研究的研究人员，将计算方法与认知科学、教育学及数据科学相结合。
拟就读学生
理想的潜在学生群体包括寻求语言学与电脑科学跨领域专业培训的本地及非本地学位持有者。
课程结构
本课程设有30个学分，包括6个必修科目（18学分）及 4个选修科目（6选4，12学分）或 2个选修科目加1个专题计划（合共12学分），每个科目3学分 / 6学分。
必修科目 | 18 学分 |
选修科目 或 专题计划 | 12 学分 |
总计 | 30 学分 |
课程内容
类别 | 科目名称 | 学分 |
| 必修科目 | 计算语言学基础 | 3 |
| 必修科目 | 自然语言处理的语言学基础 | 3 |
| 必修科目 | 计算语料库语言学与文本挖掘 | 3 |
| 必修科目 | 人工智能与科技在语言学习与教学的应用 | 3 |
| 必修科目 | 自然语言处理应用 | 3 |
| 必修科目 | 语言学数据分析 | 3 |
| 选修科目 | 大型语言模型的语言学分析 | 3 |
| 选修科目 | 自然语言处理的机器学习 | 3 |
| 选修科目 | 自然语言处理的深度学习 | 3 |
| 选修科目 | 多语言与低资源自然语言处理 | 3 |
| 选修科目 | 计算语义学 | 3 |
| 选修科目 | 语言科技中的知识表征 | 3 |
| 专题计划 | 计算语言学与语言科技专题计划 | 6 |
科目详情
计算语言学基础
本课程将介绍计算语言学作为语言与计算交叉的学科领域。课程探讨语言学视角如何为语言的计算方法提供依据，以及如何运用计算模型来分析语言数据并支持自然语言处理任务。学生将接触该领域的主要方法，包括符号化方法、概率方法及神经网络方法，并探讨语言科技在当代的应用与新兴议题。
自然语言处理的语言学基础
本课程介绍支撑自然语言处理的语言分析核心概念。课程融合语音学、音韵学、词法学、句法学、语义学、语用学，将语言理论与语言的计算方法相结合。学生将探索这些理论在不同语言及沟通情境中，及其于语音处理、句法分析、意义表征及语言理解等任务的实际应用。
计算语料库语言学与文本挖掘
本课程探讨在文本挖掘、当代计算语言学及自然语言处理领域中，针对语言语料库的计算方法。学生将探索计算方法如何透过语言数据的处理来促进语言分析与计算建模，以及语料库证据如何有助于在多语言及社会情境中语言科技的运作。
人工智能与科技在语言学习与教学的应用
配合人工智能工具在应用语言学研究中的演进与应用，本课程介绍电脑辅助语言学习（CALL）、行动辅助语言学习（MALL）、游戏化及语料库语言学在语言学习与教学中的应用。本课程探讨学习者参与度、自主性、 任务设计，以及形成科技使用行为的情感与情境因素等议题，并将理论与实践相结合。
自然语言处理应用
本课程探讨自然语言处理在当代语言科技及实际情境中的应用。透过案例研究、资料集、产业应用及专题实作，学生将探索自然语言处理在沟通、多语种互动、机器翻译、语言学习及大规模文本分析等领域的实际应用。本课程亦探讨自然语言处理应用于不同领域、使用者群体及语言环境时所面临的机遇与挑战。
语言学数据分析
本课程向学生介绍语言学中使用的数据分析基本理论与方法，涵盖的议题从有效诠释、可视化及呈现与语言分析相关的量化数据，到统计与计算方法，包括机器学习、自然语言处理及预测建模，以从复杂的语言学数据中提取有意义的发现及观点。学生亦将探索用于诠释量化语言学数据的相关工具，以及此类分析的基本技术。此外，学生还将探讨特定的语言学特征（例如：形态学与句法分析、语义表征）及其处理方法。
大型语言模型的语言学分析
本课程从语言学与计算机科学的视角探讨大型语言模型（LLMs）。学生将探究当代语言模型如何揭示不同语言与语境下的语言、意义及沟通现象。课程融合语言学、自然语言处理（NLP）及认知研究的理论，解读与评估模型行为的方法，并探讨其对当代语言科技的重要性。
自然语言处理的机器学习
本课程介绍用于分析与建模语言资料的机器学习方法。学生将接触当代自然语言处理（NLP）中使用的核心技术，包括分类、序列建模、语言表征以及模型评估。课程探讨的应用范围涵盖从文本分析与资讯提取到对话式人工智能。实践活动将为学生提供处理NLP资料集、运用计算工具以及解决真实世界语言问题的经验。
自然语言处理的深度学习
本课程探讨当代自然语言处理（NLP）中运用的深度学习方法。主题涵盖语言模型、注意力机制、Transformer 架构，以及大型语言模型的最新发展。学生将探索这些方法在文本生成、对话系统、问答系统及机器翻译等任务中的应用，并同时探讨当前研究动态、模型的局限性，以及在理解与评估语言深度学习方法方面所持续面临的挑战。
多语言与低资源自然语言处理
本课程探讨在多语言、资源匮乏及数据受限的语言环境中进行自然语言处理。课程将深入探讨当语言数据分布不均，或受语言与文化差异影响时，建构与评估自然语言处理系统所面临的挑战。学生将研讨多语言沟通、跨语言迁移，以及在高资源环境之外发展语言科技的方法。
计算语义学
计算系统虽能处理语言形式，却未必能捕捉语言所传达的意义。本课程探讨自然语言意义的计算方法，并探讨语义分析如何为当代自然语言处理与语言技术提供依据。学生将透过语言科技的实例，探索意义表征在语言理解及语言计算模型中所扮演的角色。
语言科技中的知识表征
语言科技依赖对意义与知识的计算表征。本课程探讨人类语言与计算系统之间的关系，重点聚焦于 在计算层面上的表征知识所面临的挑战，以及那些可能难以形式化的沟通面向。透过当代语言技术的案例分析，学生将探讨将人类沟通与计算形式的知识相连结时所涉及的假设与后果。
计算语言学与语言科技专题计划
这项专题计划是一项以实务为导向的研究，旨在将计算语言学理论与现实世界的语言技术应用相结合。学生将独立界定具体问题，设计可行的解决方案——通常为可运作的原型、系统评估或资料驱动的分析——并运用适当的自然语言处理（NLP）工具与框架加以实现。本专题着重于完整的实务工作流程：从资料搜集与预处理，到模型建构或系统整合，再到运用具实质意义的指标进行效能评估，并考量可扩展性、效率及使用者体验等部署限制。鼓励学生运用真实资料集，并在可行情况下，将其研究成果与产业或社群需求相结合。最终成果提交包含一份简明扼要的专题报告及口头演示，旨在展现技术能力与清晰阐述研究成果的能力。
授课语言
中文授课（普通话为主）
上课地点
课程的时间可能包括工作日晚上、周末和/或长假期间。课程可能会安排在大埔校园、将军澳教学中心、北角教学中心、西九龙教学中心、九龙塘卫星教学中心、和/或大学决定的其他地点。实际的上课地点由大学决定。
就业前景
- 语言科技产业：自然语言处理工程师、语言模型开发人员、机器翻译专家
- 教育科技领域：AI教育产品设计师、智能语言学习系统开发者
- 学术研究：攻读计算语言学、自然语言处理、人工智能等领域博士学位
- 政府与公共部门：数码转型策划、语言资源规划
- 创新创业：大湾区语言科技创业
教学团队
| 联席课程主任 | 谷明月教授 | mygu@eduhk.hk |
| 联席课程主任 | Professor Glenn Stockwell | gstock@eduhk.hk |
| 教授 | 马清教授 | maqing@eduhk.hk |
| 助理教授 | 刘择明博士 | lchaakming@eduhk.hk |
| 研究助理教授 | 张舒婷博士 | zshuting@eduhk.hk |
多位专攻计算语言学的新任学术人员亦将陆续加盟团队。
免责声明
本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会（教资会） 资助，并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 （详情可参阅中国留学网： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
如中英文版本资料信息不一致，又或于课程内容诠释上出现歧义，则以本校之最后决定作准。
我们已尽力确保本网站所提供之资讯的准确性。由于课程资讯可能因情况之转变而时有变动，大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何资讯的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的资讯而导致的任何损失或损害，大学概不负上法律责任。
大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利，如有需要，可随时酌情调整课程（包括但不限于课程内容和授课方式等）。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下，考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素，大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。
香港教育大学（教大）从未与中国内地或香港的中介机构合作招生，亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请，并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新资讯， 我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道，包括课程网站及入学申请系统，以了解所需资料并完成申请程序。
有关中国内地国(境)外学历学位认证的重要事项
- 学生满足本校课程修业要求后，经过教务委员会批准便会获颁学位。本校不会为其学位于香港以外地区的认证评估承担任何责任，并建议学生谘询相关当局以进一步了解当前的规例。
- 学生欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心（以下简称「留服中心」）以获得最新资讯及确认，详情可参阅中国留学网：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
- 留服中心会严格审查所有认证申请，包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时，留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
- 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意，若于修读期间在香港居留时间过短，或未能符合留服中心要求，会对其学历认证带来不确定性及风险。
- 学生在制定个人计划时，如修读期间的住宿及跨境外游计划等，应当谨慎考虑上述事项，作出适当安排。
- 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守则（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
- 如有任何疑问，请谘询留服中心 。
- 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。
2025年6月1日
入学要求（2027/28 学年入学）
1. 一般入学要求
- 申请人一般须持有认可的学士学位或同等学历，具备以下专业背景优先考虑：语言学、语言科技、计算机科学、人工智能、工程学及其他相关领域。具备相关工作经验者优先考虑。
- 对于缺乏计算机编程背景的申请人，完成非学分的「计算语言学编码与程序设计暑期训练营」为条件性入学要求。（请注意，报读或完成该训练营为条件性要求。如申请人未能符合其他相关入学条件，将不保证最终获得录取。该训练营需另行缴费。）
于中国内地院校取得学士学位的申请人须提供 :
教育部学位证书（中文原件扫描）及由学信网 (CHSI) 发出的六个月内有效的学位在线验证报告；
教育部毕业证书（中文原件扫描）及由学信网 (CHSI) 发出的六个月内有效的学历证书电子注册备案表；以及
最终成绩单（中文原件扫描）。
2. 工作经验
- 具备以下专业背景相关工作经验者将获优先考虑：语言学、语言科技、计算机科学、人工智能、工程学及其他相关领域。
3. 中文水平要求
- 由于教学语言主要为普通话，申请人需具备良好的中文能力以完成学业。
4. 面试
- 通过初步遴选者或须出席面试。
5. 补充文件
- 申请人须提交以中文或英文撰写的个人陈述（不多于 1,000 字），简述其职业目标及对本课程的兴趣。
学费
港币210,000（30个学分）
学费可能于日后有所调整，已缴学费一般不获退还或转授。超逾常规修读期限，而仍须修读科目以符合毕业要求之学生，需缴交延期修读费用。
应用政策研究及教育未来学院入学奖学金
由 2026/27 学年起，应用政策研究及教育未来学院将提供一次性入学奖学金（港币30,000元）予就读学院之授课式研究生课程，并具卓越学术及非学术成绩的本地学生或非本地学生申请。
名额有限，详情请浏览学院网站。
申请及查询
有意申请者请透过 香港教育大学网上申请系统 提交申请。提交申请前，请浏览 https://www.eduhk.hk/acadprog/postgrad/index.html 以了解详细申请及入学资讯。
免责声明
本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会（教资会） 资助，并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 （详情可参阅中国留学网： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
如中英文版本资料信息不一致，又或于课程内容诠释上出现歧义，则以本校之最后决定作准。
我们已尽力确保本网站所提供之资讯的准确性。由于课程资讯可能因情况之转变而时有变动，大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何资讯的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的资讯而导致的任何损失或损害，大学概不负上法律责任。
大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利，如有需要，可随时酌情调整课程（包括但不限于课程内容和授课方式等）。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下，考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素，大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。
香港教育大学（教大）从未与中国内地或香港的中介机构合作招生，亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请，并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新资讯， 我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道，包括课程网站及入学申请系统，以了解所需资料并完成申请程序。
有关中国内地国(境)外学历学位认证的重要事项
- 学生满足本校课程修业要求后，经过教务委员会批准便会获颁学位。本校不会为其学位于香港以外地区的认证评估承担任何责任，并建议学生谘询相关当局以进一步了解当前的规例。
- 学生欲于毕业后申请中国内地的学历认证，应直接联络中国教育部留学服务中心（以下简称「留服中心」）以获得最新资讯及确认，详情可参阅中国留学网：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有别于本校于香港颁授的学历，中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义，本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
- 留服中心会严格审查所有认证申请，包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时，留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
- 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意，若于修读期间在香港居留时间过短，或未能符合留服中心要求，会对其学历认证带来不确定性及风险。
- 学生在制定个人计划时，如修读期间的住宿及跨境外游计划等，应当谨慎考虑上述事项，作出适当安排。
- 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守则（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
- 如有任何疑问，请谘询留服中心。
- 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处，应以英文版本为准。
2025年6月1日