低空经济与管理理学硕士 [*有待大学批准]

低空经济科学基础与应用

本课程旨在培养学生具备低空经济领域中进行循证决策所需的基础科学素养及量化分析能力。课程采用「由科学到政策」导向，从物理环境的基本原理出发，逐步建立学生对数据驱动政策应用的理解，并围绕三个循序渐进、相互整合的范畴展开。

第一个范畴聚焦于低空环境的物理科学，包括大气边界层动力学、城市微气象学，以及小型无人机在建成环境中运作所涉及的空气动力学原理。第二个范畴涵盖地理空间数据的获取与分析方法，包括卫星及无人机遥感技术（光学、多光谱、热红外及 LiDAR）、摄影测量三维重建技术，以及用于空域适宜性评估的空间分析方法。第三个范畴则着重发展政策应用所需的量化方法，包括用于风险制图的空间统计分析、针对城市无人机航道的基础概率风险模型，以及支援在不确定环境下进行监管与基础设施规划的情景分析方法。贯穿上述三个范畴，课程始终强调科学证据与量化分析如何为政策制定、监管评估及空间规划决策提供有力支援，从而提升相关决策的科学性、有效性及可靠性。

城市信息学与智能感知

本课程探讨城市信息学与智能感知如何作为管理城市低空活动的工具。课程介绍用于表达城市环境的测绘地理信息概念、多平台感知（卫星、航空及地面）的设计与解读，以及空间信息产品在营运与规划决策中的应用。内容涵盖三个面向：城市空间数据基础设施；面向城市观测的智能感知；以及感知与地图产品在地空流动情境中的应用，包括选址、监测与风险传达。讨论以中国香港及大湾区为参照。

低空城市移动性的空间治理

本课程介绍低空城市流动空间治理的理论基础，涵盖空域管理概念及空间规划框架，并阐述其在低空经济发展中的重要作用。课程将协助学生了解空间治理的相关概念框架，以及其与经济发展和环境管理等范畴之间的相互关系。课程主要围绕三个核心范畴进行介绍与探讨，包括空域配置、航线优化及土地用途整合。结合中国香港及粤港澳大湾区的实际发展背景与案例，课程将协助学生理解如何在低空人地系统的基础上，推动安全、高效及可持续的低空城市流动发展，从而促进低空经济与城市发展的协同融合。

低空经济活动的社会伦理 

本课程聚焦低空经济活动涉及的伦理及社会层面议题，探讨低空技术快速发展对社会带来的影响与挑战。课程涵盖私隐保障问题、空中服务获取的公平性、公众安全风险，以及无人机和低空空中交通技术部署过程中的人文与社会因素。学生将深入了解低空作业大规模普及所可能引发的社会风险，并认识相关风险管理与公共治理的重要性。课程亦聚焦低空经济治理的新兴议题，探讨监管框架中的伦理考量，分析治理机制所面临的挑战，并培养学生对社区参与方法及公众沟通策略的理解。课程亦协助学生探索应对伦理挑战的不同方案，包括制定治理指引、加强持份者参与，以及推动责任创新实践。透过理论探讨与案例分析，学生将掌握如何在推动低空经济发展的同时，兼顾社会价值、公共利益及可持续发展目标，促进科技创新与社会福祉之间的平衡。

低空经济的基础设施规划与治理 

本课程探讨支持低空经济活动的基础设施规划与治理，涵盖实体起降设施、资讯基础设施系统及营运协调机制等核心内容。课程引导学生分析基础设施项目中的技术标准、系统整合挑战及风险管理考量，并全面了解低空经济发展所需的关键支撑要素，包括无人机起降平台及垂直起降场等实体设施、通讯、导航及监视网络等资讯基础设施，以及地空协同运作的规划与管理机制。课程结合中国香港及中国内地的发展经验与案例，协助学生掌握如何有效规划、整合及管理低空基础设施，以支援安全、高效及可持续的低空经济运作。

低空经济政策与法规

本课程介绍规管低空经济活动及相关技术的比较监管框架，深入探讨空域政策及不同司法管辖区之间的协调机制。课程覆盖监管治理的概念框架，以及其与经济发展和空间规划之间的相互关系，并了解各地在牌照制度、安全标准、数据私隐要求及营运许可等方面的异同。课程协助学生识别现行监管制度中的不足之处，并提出促进低空经济跨区域协同发展的监管协调策略；同时透过情境模拟练习，让学生分别扮演监管机构人员、业界营运商及社区持份者等角色，应对低空经济发展中出现的新兴挑战，从而提升其政策分析、协调沟通及实务决策能力。

智慧城市中的无人机数据采集

本课程探讨无人机及数据采集技术在智慧城市发展中的应用，涵盖无人机遥感技术、数据处理方法，以及与城市数码孪生系统的整合。课程协助学生将了解无人机在城市环境中部署的技术要求与营运安排，并学习如何利用无人机所收集的数据进行城市建模、环境监测及紧急应变等应用。课程同时透过实务操作及无人机飞行演练，培养学生的分析及解难能力，让其掌握将无人机技术融入智慧城市建设的实际技能，以支援城市管理创新及智慧城市发展目标的实现。

经济视角下的低空产业

本课程介绍低空经济的经济学原理及产业生态系统，探讨低空经济相关商业模式，并分析推动产业发展的经济动力、价值链结构及市场运作机制。学生将学习产业经济学的相关概念框架，了解平台经济、基础设施投资成本效益分析，以及监管政策变化对产业发展所带来的经济影响。课程亦将协助学生学习评估技术创新与监管改革对低空经济市场发展、竞争力及投资环境的影响，并运用相关分析工具制定商业模式及政策策略，以支持产业的可持续发展、创新能力提升及长远竞争优势。

时空大数据分析

本课程旨在培养学生获取、处理及分析时空大数据的能力，并将其直接应用于低空经济领域。课程涵盖主要类型的时空资料（如GPS轨迹、流动电话通讯讯号、智慧卡与共享出行记录、无人机及飞行资料）及其特征与品质问题，同时讲授轨迹与出行资料挖掘的核心技术。学生将学习出行需求建模、起终点（OD）估算、网路流与可及性分析以及预测分析方法，并将这些技术应用于城市道路网路分析、城市出行预测以及地面与低空出行系统融合等实际问题。课程特别强调如何将分析结果转化为管理决策与政策制定基础。

气候变化挑战

本课程旨在让学生全面了解气候变化所带来的挑战。探讨的主题涵盖气候变迁科学、气候影响、绿色能源与科技、气候政策，以及因应气候变迁过程中的人文与政治层面。学生需理解气候变化对社会造成的危害与风险。课程将引导学生探索应对气候变化的各种途径，包括应用绿色技术、实现减碳与碳中和的路径，以及制定ESG（环境、社会和管治）相关政策。此外，课程还将透过案例研究和实践操作，培养学员解决问题的能力，以协助实现可持续发展目标。

基于AI的数据挖掘与计量经济学

本课程将现代人工智能技术与传统计量经济学分析相结合，旨在利用高维、非结构化及大规模数据集解决复杂的经济学问题。课程超越标准回归模型，探讨机器学习方法如何增强经济学中的因果推断、政策评估和预测能力。课程强调理论理解与动手实践并重，涵盖高维推断的正则化方法、异质性处理效应的因果森林、经济预测的神经网络，以及使用Transformer模型分析经济文本数据等主题。学生将批判性地评估这些AI增强型计量工具的优势与局限，并学习如何负责任地将其应用于现实世界的经济数据分析。

科技与创新政策：发展与趋势

本课程探讨科技与创新政策在不同情境下的制定、实施及评估，让学生深入理解科技与创新政策的理论基础及实际应用。课程将分析推动科技进步与创新的主要动力，以及相关发展对产业、经济和社会带来的机遇与挑战，并重点探讨政府、国际组织及其他持份者在制定和推动科技与创新政策中的角色与作用。透过真实案例研究及全球发展趋势分析，学生将了解促进创新、推动技术扩散及实现社会进步和可持续发展的不同政策模式与策略，并认识支持科研发展、推动创业、保障知识产权，以及促进学术界、产业界与政府协作的政策框架及工具。此外，课程亦会批判性探讨科技与创新政策所涉及的伦理、社会及经济影响，包括数码鸿沟、私隐保障、网络安全及新兴科技应用的伦理议题，培养学生从多角度分析科技治理挑战的能力，并提升其制定具前瞻性及可持续发展导向政策的专业能力。