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课程编号

一年 全日制 / A1M163

两年 兼读制 / C2M074*

课程主任

徐贯东教授(联席课程主任)

符欲均博士(联席课程主任)

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课程简介

人工智能创新与创业理学硕士课程 [MSc(AIIV)] 旨在为学生奠定先进人工智能技术的扎实理论与实践基础,掌握以人为本的设计原则及方法,并培养将人工智能转化为具有实际价值的产品、服务及创业项目所需的创业、财务、商业及创新管理能力。课程致力于培育能够在不同应用领域设计、开发、评估、部署及商业化人工智能系统的专业人才,确保相关系统兼具有效性、易用性、包容性、可信赖性及经济可持续性,并充分考虑伦理、社会及政策因素。


课程结合先进人工智能技术、以人为本的设计、负责任的人工智能及创业知识,帮助学生识别真实需求、开发适当的解决方案、验证用户及市场价值、降低应用风险,并支持负责任的商业化及规模化发展。本课程采用跨学科定位,并非仅为工程背景的毕业生而设。来自科技、商业、教育、社会科学及相关学科的学生和专业人士,可通过课程发展相关人工智能能力,并结合自身领域知识,创造具有价值的产品、服务及创业项目。

 

 

*  有关非本地学生是否可以修读全日制或兼读制课程的相关资讯,请参阅授课型研究生课程 – 申请人常见问题网页。

 

关于本地生和非本地生的定义,请按此参阅教育局资料。

如需查询非本地学生的定义,请联络教育局(电邮:edbinfo@edb.gov.hk / 传真:(852) 2804 6499)。

 

 

课程特色

  • 跨学科融合:整合人工智能、以人为本的设计、负责任创新、创业、商业化及治理。
  • 以人为本及负责任的人工智能:将人的需求、价值、自主性及福祉置于人工智能设计与评估的核心,重视易用性、包容性、公平性、透明度、私隐、安全及问责。
  • 从人工智能创意到可行创业项目:培养机会识别、人工智能商业模式设计、客户需求探索与验证、创业融资、市场进入及负责任规模化发展的能力。
  • 实践导向学习:结合实践练习、案例分析、原型开发及协作项目,培养学生针对现实问题开发及评估人工智能解决方案的能力。
  • 多元学科背景:欢迎科技、商业、教育、社会科学、人文、健康科学、运动科学及其他相关学科的毕业生与专业人士报读。

 

 

 

免责声明
 

本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会(教资会) 资助,并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证,应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 (详情可参阅中国留学网: https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html)。有 别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。

如中英文版本资料信息不一致,又或于课程内容诠释上出现歧义,则以本校之最后决定作准。

 

我们已尽力确保本网站所提供之资讯的准确性。由于课程资讯可能因情况之转变而时有变动,大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何资讯的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的资讯而导致的任何损失或损害,大学概不负上法律责任。

 

大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利,如有需要,可随时酌情调整课程(包括但不限于课程内容和授课方式等)。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下,考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素,大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。

 

香港教育大学(教大)从未与中国内地或香港的中介机构合作招生,亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请,并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新资讯, 我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道,包括课程网站及入学申请系统,以了解所需资料并完成申请程序。

 

有关中国内地国(境)外学历学位认证的重要事项

 

  • 学生满足本校课程修业要求后,经过教务委员会批准便会获颁学位。本校不会为其学位于香港以外地区的认证评估承担任何责任,并建议学生谘询相关当局以进一步了解当前的规例。
  • 有别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
  • 留服中心会严格审查所有认证申请,包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时,留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
  • 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意,若于修读期间在香港居留时间过短,或未能符合留服中心要求,会对其学历认证带来不确定性及风险。
  • 学生在制定个人计划时,如修读期间的住宿及跨境外游计划等,应当谨慎考虑上述事项,作出适当安排。
  • 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 (General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes))和守则(Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes)。
  • 如有任何疑问,请谘询留服中心 。
  • 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处,应以英文版本为准。

2025年6月1日

课程目标

本课程旨在:

  • 回应社会对能够连接人工智能技术、人类需求与商业价值的人才的需求,创造具有实际价值的人工智能产品及服务。
  • 让学生全面掌握先进人工智能方法,并具备根据具体情境选择及应用适当技术的能力。
  • 培养学生以人为本的人工智能能力,将人的需求、价值、自主性及福祉置于人工智能设计与评估的核心,涵盖用户研究、交互设计,以及对易用性、包容性、用户体验及人机协作的实证评估。
  • 让学生能够在考虑公平性、透明度、私隐、安全、治理及相关法律与政策要求的基础上,设计及部署负责任且可信赖的人工智能。
  • 培养创业、创新管理、财务及商业分析能力,并积累商业实践经验,包括机会识别、人工智能商业模式设计、客户需求探索与验证、创业融资、市场进入及负责任的规模化发展,使毕业生能够创办人工智能初创企业,或在现有机构推动人工智能转型。

 

 

拟就读学生

本课程面向来自科技、商业、教育、社会科学及相关领域的多元学生群体和在职专业人士。课程不局限于工程专业人才,而是为不同学科背景的学生提供发展相关技术、分析及设计能力的机会,并将这些能力与其现有领域知识相结合。


通过跨学科学习,学生能够运用人工智能解决特定行业的问题,开发以人为本的产品及服务,并在现有机构中推动负责任创新、创业或人工智能转型。

 

 

课程结构

本课程设有30个学分,包括4个必修科目(12学分)及18学分的选修部分。学生须完成全部4个必修科目,并选择以下其中一条修读路径:

(一)授课科目路径:修读6个选修科目,每科3学分;或
(二)专题研究路径:修读「以人为本的人工智能专题研究」*(6学分),以及4个选修科目(12学分)。修读专题研究路径须符合指定学术要求,并获拟任指导老师批准。

 

必修科目

12 学分

选修科目

18 学分

总计

30 学分

 

*专题研究修读资格:专题研究仅供具备一定程度学术能力的学生修读。全日制学生须于第一学期取得平均积点(GPA)3.3或以上,并于修读该科目前获得指导老师批准。兼读制学生则须于修读前,以累积成绩达到相同的学术要求。修读资格亦取决于学生的学术表现、研究项目的可行性及合适指导老师的安排。

 

 

课程内容

类别

科目名称

学分

必修科目以人为本的人工智能3
必修科目氛围编程与人机协作 3
必修科目人工智能创业、创新管理与商业化3
必修科目商业与社会中的负责任及可信赖人工智能3
选修科目人工智能经济学与数字市场3
选修科目生成式人工智能及其应用 3
选修科目智能体人工智能与驾驭工程3
选修科目人工智能、人文与社会创新3
选修科目人工智能转型与数字领导力3
选修科目以人为本的人工智能产品设计、评估与创业 3
选修科目人工智能创业融资与投资 3
选修科目以人为本的人工智能专题研究6

 

 

科目详情

以人为本的人工智能

本科目介绍人工智能的基础概念与方法,包括监督式与非监督式学习、神经网络、生成式人工智能、模型训练与评估,以及当代人工智能系统的能力与局限。在此基础上,学生将探讨以人为本的人工智能,把人的需求、价值、自主性及福祉置于人工智能设计与开发的核心。内容涵盖以人为本的问题界定、用户与持份者需求、人机互动、人在回路的设计、可解释性、易用性、包容性、信任、公平性、安全及问责。通过实践课堂及教育、医疗、商业和公共服务等领域的案例,学生将学习选择适当的人工智能方法,将人的需求转化为技术与设计要求,并从技术、用户、伦理及社会层面评估人工智能解决方案。

 

氛围编程与人机协作

本科目结合人工智能快速原型开发与以人为本的设计原则。学生将通过提示词驱动及代码辅助的工作流程(氛围编程),发展计算思维与实践技能,快速构建人工智能应用。同时,科目涵盖互动设计模式、人在回路的决策、信任及用户体验评估。学生将学习把用户需求转化为技术要求,快速开发可运行的人工智能工具原型,并在人机协作情境中评估其易用性。

 

人工智能创业、创新管理与商业化

本科目探讨人工智能创业从创意构思到商业化的完整生命周期。学生将学习形成创意、识别技术机会、应用设计思维,以及建立适用于人工智能创业项目的商业模式。内容包括开发最小可行产品(MVP)、处理知识产权议题、创业融资,以及管理人工智能技术的战略商业化。科目让学生具备管理人工智能创新、推动技术融入企业、评估商业可行性的能力,并能够向投资者及持份者有效展示可规模化且负责任的人工智能解决方案。

 

商业与社会中的负责任及可信赖人工智能

本科目聚焦在商业及社会情境中负责任地开发和部署人工智能所需的原则与实践。内容包括公平性与偏见、透明度与可解释性、私隐、安全与安全防护、问责、企业治理,以及相关法律与政策考量。学生将学习识别风险、应用风险缓解策略,并依据负责任人工智能的准则评估系统,尤其关注具有重大影响、以人为本的商业及社会应用。

人工智能经济学与数字市场

本科目探讨人工智能驱动业务及数字市场背后的经济学原理。内容包括数据与平台经济学、网络效应、人工智能产品及服务的定价与收益模式、市场结构与竞争、应用商店分析、客户分析与电子商务分析、人工智能对生产率及劳动力市场的影响,以及人工智能投资的成本效益分析。学生将学习评估人工智能创业项目的经济可行性及市场动态,并在定价、资源配置与规模化发展方面作出循证决策。

 

生成式人工智能及其应用 

本科目聚焦生成式人工智能模型及其在不同领域的应用。学生将探讨生成对抗网络(GAN)、变分自编码器,以及GPT等大型语言模型。科目强调开发及实现生成式人工智能系统,以完成图像合成、文本生成及创意内容创作等任务。学生将通过实践使用生成式人工智能框架与工具,为运用相关技术开展创新及应用开发做好准备。

 

智能体人工智能与驾驭工程

本科目聚焦设计及实现能够规划、执行行动,并与用户协作完成任务的智能体人工智能系统。内容可包括工具使用、工作流程编排、智能体行为评估,以及确保可靠性、安全及用户控制的工程实践(「驾驭」)。学生将学习开发智能体系统原型,并在贴近现实、以人为本的情境中进行评估。

 

人工智能、人文与社会创新

本科目探讨人工智能、人文研究与社会影响的交汇。学生将从哲学、伦理及文化研究等人文学科角度,批判性反思人工智能如何塑造人的身份认同、文化及社会。在此基础上,科目让学生能够设计及部署能够创造公共价值,并回应教育、医疗、可持续发展及社会服务等迫切社会挑战的人工智能解决方案。学生将学习与不同持份者共同界定问题、评估社会影响及公平性,并运用负责任的人文实践,确保人工智能技术服务于社会整体福祉。

 

人工智能转型与数字领导力

本科目探讨领导者如何规划、管理及评估跨机构与行业的人工智能数字转型。内容介绍人工智能策略、数字领导力、机构准备度、技术采用、变革管理、人才发展及负责任创新的关键概念、理论与实践。学生将探讨机构如何识别人工智能应用机会、评估准备程度、重新设计流程与服务、建立员工能力、应对变革阻力,以及评估转型成效。科目亦涉及领导者在数据治理、透明度、公平性、私隐、安全、问责,以及人工智能对员工、客户和其他持份者的影响方面所承担的责任。通过比较教育、商业、公共服务及其他领域的案例,学生将批判性评估人工智能转型举措、审视自身领导能力,并为机构变革制定循证策略。科目培养学生将人工智能应用与机构目标、人类需求及社会责任相结合的能力,并学习在复杂的数字环境中领导跨学科团队。

 

以人为本的人工智能产品设计、评估与创业

本科目培养学生将人工智能能力转化为经过验证、获用户接受且具可行性的产品或创业项目。内容包括人工智能的进阶用户体验设计模式、混合方法系统评估(如易用性研究、A/B测试、信任及体验指标)、机会识别、人工智能产品及服务的商业模式设计、客户需求探索与验证、原型开发、知识产权、创业路演,以及负责任的规模化发展。科目将用户体验证据与创业决策相结合,并贯穿伦理及可信赖人工智能的原则。

 

人工智能创业融资与投资 

本科目介绍开展、融资及扩大人工智能创业项目所需的财务管理与投资概念。内容包括财务报表与建模、单位经济效益、初创企业估值、融资与风险投资、预算及现金流管理,以及人工智能业务的财务风险评估。学生将学习建立财务预测、评估融资方案,并向投资者及持份者说明项目的财务可行性。

 

以人为本的人工智能专题研究

本科目为学生提供在指导老师督导下,独立开展以人为本的人工智能专题研究的机会。学生将识别具有重要意义的技术、专业、商业或社会问题,批判性审阅相关文献与实践,提出适当的研究问题,并设计及实施严谨的研究计划。研究项目可探讨人工智能系统的设计、应用、评估、治理或商业化,特别关注人的需求、价值、自主性、易用性、包容性、可信赖性及社会影响。学生可根据项目需要,采用定量、定性、计算、设计研究或混合研究方法。在指导老师督导下,学生将收集及分析相关证据,评估人工智能系统、原型、干预方案、商业模式或治理方法,并阐述研究成果及其对专业实践、负责任创新或创业发展的启示。科目最终要求学生完成一份详实的研究报告,并进行正式汇报及答辩。

授课语言

中文授课(普通话为主)

 

 

上课地点

课程的时间可能包括工作日晚上、周末和/或长假期间。课程可能会安排在大埔校园、将军澳教学中心、北角教学中心、西九龙教学中心、九龙塘卫星教学中心、和/或大学决定的其他地点。实际的上课地点由大学决定。

 

 

就业前景

毕业生可考虑的代表性职业方向包括:

  • 人工智能初创企业创办人/联合创办人:运用人工智能技术开展创业项目,推动现有市场变革。
  • 人工智能商业策略师:分析市场趋势、评估人工智能投资机会,并制定商业化路径。
  • 创新顾问/数字转型经理:在现有机构推动人工智能应用、新业务发展或策略创新。
  • 以人为本的人工智能应用开发人员:开发由大型语言模型驱动、以人为本的应用,重点关注互动质量、安全及用户信任。
  • 人机互动专家:设计人工智能用户体验及互动流程,确保系统易用、具包容性并符合用户需求。
  • 人工智能算法专家:设计及开发人工智能模型和算法,并考虑用户如何在决策及工作流程中运用其输出。
  • 人工智能产品经理:领导跨职能团队开发人工智能产品,平衡技术可行性、用户价值、风险及负责任人工智能的要求。
  • 人工智能治理专员:协助机构实施可信赖人工智能所需的治理、风险管理及合规流程,涵盖公平性、透明度、私隐及安全等方面。
  • 教育人工智能专家:设计及评估人工智能辅助学习与评估工具,关注教学法、学习者体验及负责任使用。
  • 人工智能政策/科技策略分析师:分析人工智能的影响,并协助机构开展政策、标准及策略应用规划。
  • 人工智能用户体验研究员:开展用户研究,了解人与人工智能系统的互动,并为设计决策、评估及迭代改进提供依据。
  • 人工智能解决方案顾问:与客户共同识别人工智能应用机会,并设计符合机构流程及持份者需求的解决方案。
  • 人工智能服务设计师:运用人工智能设计及改善服务,并考虑用户旅程、无障碍使用、安全及伦理。

 

注:上述为人工智能创新与创业理学硕士毕业生可考虑的代表性职业方向。其他发展机会将取决于个人原有背景、所选科目及项目经验。

 

 

 

免责声明
 

本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会(教资会) 资助,并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证,应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 (详情可参阅中国留学网: https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html)。有 别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。

如中英文版本资料信息不一致,又或于课程内容诠释上出现歧义,则以本校之最后决定作准。

 

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大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利,如有需要,可随时酌情调整课程(包括但不限于课程内容和授课方式等)。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下,考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素,大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。

 

香港教育大学(教大)从未与中国内地或香港的中介机构合作招生,亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请,并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新资讯, 我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道,包括课程网站及入学申请系统,以了解所需资料并完成申请程序。

 

有关中国内地国(境)外学历学位认证的重要事项

 

  • 学生满足本校课程修业要求后,经过教务委员会批准便会获颁学位。本校不会为其学位于香港以外地区的认证评估承担任何责任,并建议学生谘询相关当局以进一步了解当前的规例。
  • 有别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
  • 留服中心会严格审查所有认证申请,包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时,留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
  • 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意,若于修读期间在香港居留时间过短,或未能符合留服中心要求,会对其学历认证带来不确定性及风险。
  • 学生在制定个人计划时,如修读期间的住宿及跨境外游计划等,应当谨慎考虑上述事项,作出适当安排。
  • 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 (General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes))和守则(Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes)。
  • 如有任何疑问,请谘询留服中心 。
  • 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处,应以英文版本为准。

2025年6月1日

入学要求(2027/28 学年入学)

1. 一般入学要求
  • 申请人须持有认可的学士学位或同等学历。欢迎来自理学、工程、资讯科技、电脑科学、资料科学、商业、经济、管理、教育、社会科学、人文、健康科学、运动科学及其他相关学科的申请人。
  • 持有其他学科背景,并具备相关专业经验,或对在其所属学科或专业领域应用人工智慧展现明确兴趣的申请人,亦可获考虑。
  • 于中国内地院校取得学士学位的申请人须提供 :

    • 教育部学位证书(中文原件扫描)及由学信网 (CHSI) 发出的六个月内有效的学位在线验证报告;

    • 教育部毕业证书(中文原件扫描)及由学信网 (CHSI) 发出的六个月内有效的学历证书电子注册备案表;以及

    • 最终成绩单(中文原件扫描)。

2. 面试
  • 通过初步遴选的申请人,或需参与入学面试。

 

 

学费

港币280,000(30个学分)


学费可能于日后有所调整,已缴学费一般不获退还或转授。超逾常规修读期限,而仍须修读科目以符合毕业要求之学生,需缴交延期修读费用。

 

 

应用政策研究及教育未来学院入学奖学金

由 2026/27 学年起,应用政策研究及教育未来学院将提供一次性入学奖学金(港币30,000元)予就读学院之授课式研究生课程,并具卓越学术及非学术成绩的本地学生或非本地学生申请。

 

名额有限,详情请浏览学院网站。

 

 

申请及查询

入学:acadmission@eduhk.hk

课程:mscaiiv@eduhk.hk

 

有意申请者请透过 香港教育大学网上申请系统 提交申请。提交申请前,请浏览 https://www.eduhk.hk/acadprog/postgrad/index.html 以了解详细申请及入学资讯。

 

 

 

免责声明
 

本校维持其课程的教育质素及水准。本校受大学教育资助委员会(教资会) 资助,并作为九间具备自行评审资历资格的院校之一。受教资会资助的各大学提供所有课程的教学经验均受教资会辖下质素保证局之监管。 如个别人士欲于毕业后申请中国内地的学历认证,应直接联络中国教育部留学服务中心以获得最新资讯及确认 (详情可参阅中国留学网: https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html)。有 别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业 资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。

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我们已尽力确保本网站所提供之资讯的准确性。由于课程资讯可能因情况之转变而时有变动,大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何资讯的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的资讯而导致的任何损失或损害,大学概不负上法律责任。

 

大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利,如有需要,可随时酌情调整课程(包括但不限于课程内容和授课方式等)。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下,考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转 变等因素,大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。

 

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  • 有别于本校于香港颁授的学历,中国内地的学历认证程序为独立运作。为免生歧义,本校对于个别毕业生是否获得中国内地之学历认证或其他香港境外的专业资格或牌照之学历认证等事宜并不提供保证。
  • 留服中心会严格审查所有认证申请,包括考虑学生于修读期间在香港的居留时间。在评估毕业生的资格时,留服中心将全面审查申请人的出入境记录。
  • 拟于毕业后申请中国内地学历认证的学生须注意,若于修读期间在香港居留时间过短,或未能符合留服中心要求,会对其学历认证带来不确定性及风险。
  • 学生在制定个人计划时,如修读期间的住宿及跨境外游计划等,应当谨慎考虑上述事项,作出适当安排。
  • 学生有责任了解并遵守大学有关授课式研究生课程的规定和指引。学生应参考研究生院网站以了解授课式研究生课程学务规则 (General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes))和守则(Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes)。
  • 如有任何疑问,请谘询留服中心。
  • 此中文告示为英文版本译本。如中、英文两个版本有任何抵触或不相符之处,应以英文版本为准。

2025年6月1日