課程編號
一年 全日制 / A1M164
兩年 兼讀制 / C2M075*
課程主任
谷明月教授（聯席課程主任）
Professor Glenn Stockwell（聯席課程主任）
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課程簡介
「計算語言學與語言科技理學碩士」 [MSc(CLLT)]課程設立於人工智能（AI）與科技創新的背景下，當前語言模型已使機器在理解人類語言及產生回應方面邁出重要一步。本課程經精心設計，旨在培育新一代人才與從業者，以探索快速迭代的語言學與電腦科學交叉學科——計算語言學領域。 課程的設置旨在為具備電腦科學、人工智能或工程學背景的學生，提供語言研究、語言學及社會科學方面的深入知識與必備技能。
本課程將為畢業生就業做好準備，使其能夠在粵港澳大灣區及更廣泛的地區，投身於語言與翻譯相關的軟件開發、語言教育，以及語言科技創業等不同行業。該課程畢業生有望成為具備前瞻視野的領導者與決策者，推動大灣區及更廣泛地區實現可持續且具包容性的數碼轉型。
* 有關非本地學生是否可以修讀全日制或兼讀制課程的相關資訊，請參閱授課型研究生課程 – 申請人常見問題網頁。
關於本地生和非本地生的定義，請按此參閱教育局資料。
如需查詢非本地學生的定義，請聯絡教育局（電郵：edbinfo@edb.gov.hk / 傳真：(852) 2804 6499）。
課程特色
- 香港首個計算語言學碩士課程
- 語言學 + 計算機科學跨學科訓練
- 語言科技與人工智能應用能力並重
- 支持大灣區語言科技創業與就業
- 推動可持續及共融數碼轉型領導力
免責聲明
本校維持其課程的教育質素及水準。本校受大學教育資助委員會（教資會） 資助，並作為九間具備自行評審資歷資格的院校之一。受教資會資助的各大學提供所有課程的教學經驗均受教資會轄下質素保證局之監管。 如個別人士欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心以獲得最新資訊及確認 （詳情可參閱中國留學網： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業 資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
如中英文版本資料信息不一致，又或於課程內容詮釋上出現歧義，則以本校之最後決定作準。
我們已盡力確保本網站所提供之資訊的準確性。由於課程資訊可能因情況之轉變而時有變動，大學保留在其認為合適及在不事先通知的情況下修改本網站中任何資訊的權利。若因使用、誤用或依據本網站提供的資訊而導致的任何損失或損害，大學概不負上法律責任。
大學保留一切修訂課程開辦及其任何有關事項的權利，如有需要，可隨時酌情調整課程（包括但不限於課程內容和授課方式等）。在不限制大學修訂課程和開辦課程的廣泛酌情權的前提下，考慮到教學人員編制、報讀人數、實際具體安排、課程內容變動以及其他情況的轉 變等因素，大學可能需要更改課程。已繳學費將不予退還。
香港教育大學（教大）從未與中國內地或香港的中介機構合作招生，亦不鼓勵學生委託第三方代理處理其申請。申請人須直接通過教大的網上入學申請系統提交入學申請，並提供個人資料和聯繫方式。有關申請的最新資訊， 我們會直接與申請人聯絡。請參閱香港教育大學的官方渠道，包括課程網站及入學申請系統，以了解所需資料並完成申請程序。
有關中國內地國(境)外學歷學位認證的重要事項
- 學生滿足本校課程修業要求後，經過教務委員會批准便會獲頒學位。本校不會為其學位於香港以外地區的認證評估承擔任何責任，並建議學生諮詢相關當局以進一步了解當前的規例。
- 學生欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心（以下簡稱「留服中心」）以獲得最新資訊及確認，詳情可參閱中國留學網：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
- 留服中心會嚴格審查所有認證申請，包括考慮學生於修讀期間在香港的居留時間。在評估畢業生的資格時，留服中心將全面審查申請人的出入境記錄。
- 擬於畢業後申請中國內地學歷認證的學生須注意，若於修讀期間在香港居留時間過短，或未能符合留服中心要求，會對其學歷認證帶來不確定性及風險。
- 學生在制定個人計劃時，如修讀期間的住宿及跨境外遊計劃等，應當謹慎考慮上述事項，作出適當安排。
- 學生有責任瞭解並遵守大學有關授課式研究生課程的規定和指引。學生應參考研究生院網站以了解授課式研究生課程學務規則 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守則（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
- 如有任何疑問，請諮詢留服中心 。
- 此中文告示為英文版本譯本。如中、英文兩個版本有任何抵觸或不相符之處，應以英文版本為準。
2025年6月1日
課程目標
- 為學生奠定扎實且綜合的基礎，涵蓋語言學核心理論（例如：語音學、音韻學、詞法學、句法學、語義學、語用學、語言習得、心理語言學）及其與電腦科學的交叉學科（例如：自然語言處理、機器學習、深度學習），使學生能够理解相關領域的理論、模型、計算研究方法及知識。
- 培養學生將計算語言學理論轉化為語言科技相關各產業之實際應用與解決方案的能力，並促進有助於社會發展的創新。
- 將計算模型與人工智能整合至應用語言學及語言教育中，為教育工作者、開發者及語言從業者提供前沿方法論，以推動語言科技的創新。
- 培育能夠進行原創研究及跨學科研究的研究人員，將計算方法與認知科學、教育學及數據科學相結合。
擬就讀學生
理想的潛在學生群體包括尋求語言學與電腦科學跨領域專業培訓的本地及非本地學位持有者。
課程結構
本課程設有30個學分，包括6個必修科目（18學分）及 4個選修科目（6選4，12學分）或 2個選修科目加1個專題計劃（合共12學分），每個科目3學分 / 6學分。
必修科目 | 18 學分 |
選修科目 或 專題計劃 | 12 學分 |
總計 | 30 學分 |
課程內容
類別 | 科目名稱 | 學分 |
| 必修科目 | 計算語言學基礎 | 3 |
| 必修科目 | 自然語言處理的語言學基礎 | 3 |
| 必修科目 | 計算語料庫語言學與文本挖掘 | 3 |
| 必修科目 | 人工智能與科技在語言學習與教學的應用 | 3 |
| 必修科目 | 自然語言處理應用 | 3 |
| 必修科目 | 語言學數據分析 | 3 |
| 選修科目 | 大型語言模型的語言學分析 | 3 |
| 選修科目 | 自然語言處理的機器學習 | 3 |
| 選修科目 | 自然語言處理的深度學習 | 3 |
| 選修科目 | 多語言與低資源自然語言處理 | 3 |
| 選修科目 | 計算語義學 | 3 |
| 選修科目 | 語言科技中的知識表徵 | 3 |
| 專題計劃 | 計算語言學與語言科技專題計劃 | 6 |
科目詳情
計算語言學基礎
本課程將介紹計算語言學作為語言與計算交叉的學科領域。課程探討語言學視角如何為語言的計算方法提供依據，以及如何運用計算模型來分析語言數據並支持自然語言處理任務。學生將接觸該領域的主要方法，包括符號化方法、概率方法及神經網絡方法，並探討語言科技在當代的應用與新興議題。
自然語言處理的語言學基礎
本課程介紹支撑自然語言處理的語言分析核心概念。課程融合語音學、音韻學、詞法學、句法學、語義學、語用學，將語言理論與語言的計算方法相結合。學生將探索這些理論在不同語言及溝通情境中，及其於語音處理、句法分析、意義表徵及語言理解等任務的實際應用。
計算語料庫語言學與文本挖掘
本課程探討在文本挖掘、當代計算語言學及自然語言處理領域中，針對語言語料庫的計算方法。學生將探索計算方法如何透過語言數據的處理來促進語言分析與計算建模，以及語料庫證據如何有助於在多語言及社會情境中語言科技的運作。
人工智能與科技在語言學習與教學的應用
配合人工智能工具在應用語言學研究中的演進與應用，本課程介紹電腦輔助語言學習（CALL）、行動輔助語言學習（MALL）、遊戲化及語料庫語言學在語言學習與教學中的應用。本課程探討學習者參與度、自主性、 任務設計，以及形成科技使用行為的情感與情境因素等議題，並將理論與實踐相結合。
自然語言處理應用
本課程探討自然語言處理在當代語言科技及實際情境中的應用。透過案例研究、資料集、產業應用及專題實作，學生將探索自然語言處理在溝通、多語種互動、機器翻譯、語言學習及大規模文本分析等領域的實際應用。本課程亦探討自然語言處理應用於不同領域、使用者群體及語言環境時所面臨的機遇與挑戰。
語言學數據分析
本課程向學生介紹語言學中使用的數據分析基本理論與方法，涵蓋的議題從有效詮釋、可視化及呈現與語言分析相關的量化數據，到統計與計算方法，包括機器學習、自然語言處理及預測建模，以從複雜的語言學數據中提取有意義的發現及觀點。學生亦將探索用於詮釋量化語言學數據的相關工具，以及此類分析的基本技術。此外，學生還將探討特定的語言學特徵（例如：形態學與句法分析、語義表徵）及其處理方法。
大型語言模型的語言學分析
本課程從語言學與計算機科學的視角探討大型語言模型（LLMs）。學生將探究當代語言模型如何揭示不同語言與語境下的語言、意義及溝通現象。課程融合語言學、自然語言處理（NLP）及認知研究的理論，解讀與評估模型行為的方法，並探討其對當代語言科技的重要性。
自然語言處理的機器學習
本課程介紹用於分析與建模語言資料的機器學習方法。學生將接觸當代自然語言處理（NLP）中使用的核心技術，包括分類、序列建模、語言表徵以及模型評估。課程探討的應用範圍涵蓋從文本分析與資訊提取到對話式人工智能。實踐活動將為學生提供處理NLP資料集、運用計算工具以及解決真實世界語言問題的經驗。
自然語言處理的深度學習
本課程探討當代自然語言處理（NLP）中運用的深度學習方法。主題涵蓋語言模型、注意力機制、Transformer 架構，以及大型語言模型的最新發展。學生將探索這些方法在文本生成、對話系統、問答系統及機器翻譯等任務中的應用，並同時探討當前研究動態、模型的局限性，以及在理解與評估語言深度學習方法方面所持續面臨的挑戰。
多語言與低資源自然語言處理
本課程探討在多語言、資源匱乏及數據受限的語言環境中進行自然語言處理。課程將深入探討當語言數據分布不均，或受語言與文化差異影響時，建構與評估自然語言處理系統所面臨的挑戰。學生將研討多語言溝通、跨語言遷移，以及在高資源環境之外發展語言科技的方法。
計算語義學
計算系統雖能處理語言形式，卻未必能捕捉語言所傳達的意義。本課程探討自然語言意義的計算方法，並探討語義分析如何為當代自然語言處理與語言技術提供依據。學生將透過語言科技的實例，探索意義表徵在語言理解及語言計算模型中所扮演的角色。
語言科技中的知識表徵
語言科技依賴對意義與知識的計算表徵。本課程探討人類語言與計算系統之間的關係，重點聚焦於 在計算層面上的表徵知識所面臨的挑戰，以及那些可能難以形式化的溝通面向。透過當代語言技術的案例分析，學生將探討將人類溝通與計算形式的知識相連結時所涉及的假設與後果。
計算語言學與語言科技專題計劃
這項專題計劃是一項以實務為導向的研究，旨在將計算語言學理論與現實世界的語言技術應用相結合。學生將獨立界定具體問題，設計可行的解決方案——通常為可運作的原型、系統評估或資料驅動的分析——並運用適當的自然語言處理（NLP）工具與框架加以實現。本專題著重於完整的實務工作流程：從資料蒐集與預處理，到模型建構或系統整合，再到運用具實質意義的指標進行效能評估，並考量可擴展性、效率及使用者體驗等部署限制。鼓勵學生運用真實資料集，並在可行情況下，將其研究成果與產業或社群需求相結合。最終成果提交包含一份簡明扼要的專題報告及口頭演示，旨在展現技術能力與清晰闡述研究成果的能力。
授課語言
中文授課（普通話為主）
上課地點
課程的時間可能包括工作日晚上、週末和/或長假期間。課程可能會安排在大埔校園、將軍澳教學中心、北角教學中心、西九龍教學中心、九龍塘衛星教學中心、和/或大學決定的其他地點。實際的上課地點由大學決定。
就業前景
- 語言科技產業：自然語言處理工程師、語言模型開發人員、機器翻譯專家
- 教育科技領域：AI教育產品設計師、智能語言學習系統開發者
- 學術研究：攻讀計算語言學、自然語言處理、人工智能等領域博士學位
- 政府與公共部門：數碼轉型策劃、語言資源規劃
- 創新創業：大灣區語言科技創業
教學團隊
| 聯席課程主任 | 谷明月教授 | mygu@eduhk.hk |
| 聯席課程主任 | Professor Glenn Stockwell | gstock@eduhk.hk |
| 教授 | 馬清教授 | maqing@eduhk.hk |
| 助理教授 | 劉擇明博士 | lchaakming@eduhk.hk |
| 研究助理教授 | 張舒婷博士 | zshuting@eduhk.hk |
多位專攻計算語言學的新任學術人員亦將陸續加盟團隊。
免責聲明
本校維持其課程的教育質素及水準。本校受大學教育資助委員會（教資會） 資助，並作為九間具備自行評審資歷資格的院校之一。受教資會資助的各大學提供所有課程的教學經驗均受教資會轄下質素保證局之監管。 如個別人士欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心以獲得最新資訊及確認 （詳情可參閱中國留學網： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業 資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
如中英文版本資料信息不一致，又或於課程內容詮釋上出現歧義，則以本校之最後決定作準。
我們已盡力確保本網站所提供之資訊的準確性。由於課程資訊可能因情況之轉變而時有變動，大學保留在其認為合適及在不事先通知的情況下修改本網站中任何資訊的權利。若因使用、誤用或依據本網站提供的資訊而導致的任何損失或損害，大學概不負上法律責任。
大學保留一切修訂課程開辦及其任何有關事項的權利，如有需要，可隨時酌情調整課程（包括但不限於課程內容和授課方式等）。在不限制大學修訂課程和開辦課程的廣泛酌情權的前提下，考慮到教學人員編制、報讀人數、實際具體安排、課程內容變動以及其他情況的轉 變等因素，大學可能需要更改課程。已繳學費將不予退還。
香港教育大學（教大）從未與中國內地或香港的中介機構合作招生，亦不鼓勵學生委託第三方代理處理其申請。申請人須直接通過教大的網上入學申請系統提交入學申請，並提供個人資料和聯繫方式。有關申請的最新資訊， 我們會直接與申請人聯絡。請參閱香港教育大學的官方渠道，包括課程網站及入學申請系統，以了解所需資料並完成申請程序。
有關中國內地國(境)外學歷學位認證的重要事項
- 學生滿足本校課程修業要求後，經過教務委員會批准便會獲頒學位。本校不會為其學位於香港以外地區的認證評估承擔任何責任，並建議學生諮詢相關當局以進一步了解當前的規例。
- 學生欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心（以下簡稱「留服中心」）以獲得最新資訊及確認，詳情可參閱中國留學網：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
- 留服中心會嚴格審查所有認證申請，包括考慮學生於修讀期間在香港的居留時間。在評估畢業生的資格時，留服中心將全面審查申請人的出入境記錄。
- 擬於畢業後申請中國內地學歷認證的學生須注意，若於修讀期間在香港居留時間過短，或未能符合留服中心要求，會對其學歷認證帶來不確定性及風險。
- 學生在制定個人計劃時，如修讀期間的住宿及跨境外遊計劃等，應當謹慎考慮上述事項，作出適當安排。
- 學生有責任瞭解並遵守大學有關授課式研究生課程的規定和指引。學生應參考研究生院網站以了解授課式研究生課程學務規則 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守則（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
- 如有任何疑問，請諮詢留服中心 。
- 此中文告示為英文版本譯本。如中、英文兩個版本有任何抵觸或不相符之處，應以英文版本為準。
2025年6月1日
入學要求（2027/28 學年入學）
1. 一般入學要求
- 申請人一般須持有認可的學士學位或同等學歷，具備以下專業背景優先考慮：語言學、語言科技、計算機科學、人工智能、工程學及其他相關領域。具備相關工作經驗者優先考慮。
- 對於缺乏計算機編程背景的申請人，完成非學分的「計算語言學編碼與程序設計暑期訓練營」為條件性入學要求。（請注意，報讀或完成該訓練營為條件性要求。如申請人未能符合其他相關入學條件，將不保證最終獲得錄取。該訓練營需另行繳費。）
於中國內地院校取得學士學位的申請人須提供 :
教育部學位證書（中文原件掃描）及由學信網 (CHSI) 發出的六個月內有效的學位在線驗證報告；
教育部畢業證書（中文原件掃描）及由學信網 (CHSI) 發出的六個月內有效的學歷證書電子註冊備案表；以及
最終成績單（中文原件掃描）。
2. 工作經驗
- 具備以下專業背景相關工作經驗者將獲優先考慮：語言學、語言科技、計算機科學、人工智能、工程學及其他相關領域。
3. 中文水平要求
- 由於教學語言主要為普通話，申請人需具備良好的中文能力以完成學業。
4. 面試
- 通過初步遴選者或須出席面試。
5. 補充文件
- 申請人須提交以中文或英文撰寫的個人陳述（不多於 1,000 字），簡述其職業目標及對本課程的興趣。
學費
港幣210,000（30個學分）
學費可能於日後有所調整，已繳學費一般不獲退還或轉授。超逾常規修讀期限，而仍須修讀科目以符合畢業要求之學生，需繳交延期修讀費用。
應用政策研究及教育未來學院入學獎學金
由 2026/27 學年起，應用政策研究及教育未來學院將提供一次性入學獎學金（港幣30,000元）予就讀學院之授課式研究生課程，並具卓越學術及非學術成績的本地學生或非本地學生申請。
名額有限，詳情請瀏覽學院網站。
申請及查詢
有意申請者請透過 香港教育大學網上申請系統 提交申請。提交申請前，請瀏覽 https://www.eduhk.hk/acadprog/postgrad/index.html 以了解詳細申請及入學資訊。
免責聲明
本校維持其課程的教育質素及水準。本校受大學教育資助委員會（教資會） 資助，並作為九間具備自行評審資歷資格的院校之一。受教資會資助的各大學提供所有課程的教學經驗均受教資會轄下質素保證局之監管。 如個別人士欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心以獲得最新資訊及確認 （詳情可參閱中國留學網： https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。有 別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業 資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
如中英文版本資料信息不一致，又或於課程內容詮釋上出現歧義，則以本校之最後決定作準。
我們已盡力確保本網站所提供之資訊的準確性。由於課程資訊可能因情況之轉變而時有變動，大學保留在其認為合適及在不事先通知的情況下修改本網站中任何資訊的權利。若因使用、誤用或依據本網站提供的資訊而導致的任何損失或損害，大學概不負上法律責任。
大學保留一切修訂課程開辦及其任何有關事項的權利，如有需要，可隨時酌情調整課程（包括但不限於課程內容和授課方式等）。在不限制大學修訂課程和開辦課程的廣泛酌情權的前提下，考慮到教學人員編制、報讀人數、實際具體安排、課程內容變動以及其他情況的轉 變等因素，大學可能需要更改課程。已繳學費將不予退還。
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有關中國內地國(境)外學歷學位認證的重要事項
- 學生滿足本校課程修業要求後，經過教務委員會批准便會獲頒學位。本校不會為其學位於香港以外地區的認證評估承擔任何責任，並建議學生諮詢相關當局以進一步了解當前的規例。
- 學生欲於畢業後申請中國內地的學歷認證，應直接聯絡中國教育部留學服務中心（以下簡稱「留服中心」）以獲得最新資訊及確認，詳情可參閱中國留學網：https://zwfw.cscse.edu.cn/cscse/lxfwzxwsfwdt2020/xlxwrz32/index.html）。
- 有別於本校於香港頒授的學歷，中國內地的學歷認證程序為獨立運作。為免生歧義，本校對於個別畢業生是否獲得中國內地之學歷認證或其他香港境外的專業資格或牌照之學歷認證等事宜並不提供保證。
- 留服中心會嚴格審查所有認證申請，包括考慮學生於修讀期間在香港的居留時間。在評估畢業生的資格時，留服中心將全面審查申請人的出入境記錄。
- 擬於畢業後申請中國內地學歷認證的學生須注意，若於修讀期間在香港居留時間過短，或未能符合留服中心要求，會對其學歷認證帶來不確定性及風險。
- 學生在制定個人計劃時，如修讀期間的住宿及跨境外遊計劃等，應當謹慎考慮上述事項，作出適當安排。
- 學生有責任瞭解並遵守大學有關授課式研究生課程的規定和指引。學生應參考研究生院網站以了解授課式研究生課程學務規則 （General Academic Regulations (for Taught Postgraduate Programmes)）和守則（Code of Practice for Taught Postgraduate Programmes）。
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2025年6月1日