數碼經濟理學碩士 [*有待大學批准]

數碼經濟理論前沿

本課程探討定義數碼經濟學前沿的尖端理論框架和研究問題。課程超越既有模型，審視核心經濟學假設和理論如何受到數碼現象的挑戰與重塑。主題包括網絡效應與平台動態的微觀基礎、作為通用技術的人工智能與機器學習經濟學、數據市場與隱私的理論模型、數碼化轉型的宏觀經濟學，以及數碼治理的政治經濟學。課程強調對開創性及近期學術論文的批判性閱讀、理論建模直覺的培養，以及對未來研究中開放性問題的識別。課程融入中國香港的動態數碼生態系統案例，將理論討論置於本地相關情境中。

數碼化轉型與經濟政策分析

本課程深入探討數碼化轉型與經濟政策的制定、實施及評估之間深刻的相互作用。課程超越技術描述，批判性分析數碼化內在的經濟邏輯、社會影響及複雜的治理挑戰。課程內容研究數碼技術如何重塑核心經濟政策領域，包括生產率與增長、勞動力市場與技能、競爭與創新、產業結構、財政政策及區域發展。通過對不同國家和地區戰略的比較分析，本課程探討政策如何引導數碼轉型走向包容性與可持續性。學生將學習評估政策權衡、設計循證干預措施，並應對技術變革中的政治經濟學問題。課程高度重視中國香港及粵港澳大灣區的情境，利用本地案例與政策辯論來為實理論概念作基礎，並培養學生分析和制定符合具體情境的政策建議的能力。

大數據驅動的經濟決策

本科目深入探討利用數據分析為經濟與商業決策提供信息並實現優化的完整流程。課程內容從基礎的統計與計量經濟學方法，延伸到包括機器學習、因果推斷、貝葉斯分析及自然語言處理在內的高級技術。課程強調實踐與解決問題的能力，引導學生貫穿整個數據分析流程：從定義商業問題與數據獲取，經過嚴謹的數據清洗、探索性分析與模型構建，到最終為決策者解讀與溝通結果。核心應用領域包括宏觀經濟預測、消費者情緒與市場細分、算法定價與風險評估以及政策效果評估。課程融入中國香港及粵港澳大灣區的真實數據集與案例研究，確保學生能將其技能應用於本地相關的經濟挑戰。

平台經濟學與共享經濟 

本科目深入探討數碼時代兩個定義性現象的經濟原理、商業模式和社會影響：平台經濟與共享經濟。課程批判性地審視兩者之間的相互聯繫與區別。內容深入探究支撐平台的雙邊市場、網絡效應和降低交易成本等核心經濟理論，並分析這些原理在共享經濟背景下的具體應用。通過全球及區域（包括中國香港）案例研究，學生將評估其商業模式、定價策略、市場動態、競爭、創新、數據治理，以及信任與聲譽機制的作用。課程亦探討關鍵的監管挑戰、零工經濟中的勞動問題、可持續性主張，以及平台中介型共享模式的未來演變，並特別關注中國在平台經濟治理方面的政策動態與實踐。

數據要素市場與治理 

本科目全面分析數據作為數碼經濟中關鍵生產要素的新興市場，以及管理該市場所需的複雜治理框架。課程探討數據作為一種非競爭性、部分排他性資產的經濟特性，並研究數據交換的制度基礎、市場設計和定價機制。學生將分析數據治理中的關鍵問題，包括數據產權、隱私法規、跨境數據流動機制，以及公共與私營機構在塑造數據生態系統中的作用。課程亦深入探討數據市場在特定領域的應用，應對數據壟斷與安全等挑戰，並批判性評估旨在促進數據創新、競爭及公平價值分配的政策辯論。課程特別聚焦於大中華區，融入中國香港及內地的案例研究與政策分析，使學生能夠理解數據要素市場在地化的實踐與監管發展。

數碼經濟與產業政策

本科目運用經濟學原理，分析數碼技術如何重塑產業結構、企業戰略和市場形態。課程探討數碼產業特有的經濟學特徵，包括高固定成本、近乎為零的邊際成本、網絡效應以及數據驅動的價值創造。內容涵蓋網絡效應與成本經濟學等核心理論基礎，並系統性介紹數碼基礎設施、數據要素市場、傳統產業的數碼化轉型等關鍵數碼產業部門。課程亦分析平台經濟及生產性服務業的數碼化。通過全球及區域（特別是中國香港及粵港澳大灣區）案例研究，學生將評估產業政策、企業戰略以及數碼產業演進的社會經濟影響。本課程還探討相關政策影響，包括針對數碼巨頭的競爭政策、數據市場監管，以及產業政策在塑造區域數碼競爭力方面的作用。

基於AI 的數據挖掘與計量經濟學

本課程將現代人工智能技術與傳統計量經濟學分析相結合，旨在利用高維、非結構化及大規模數據集解決複雜的經濟學問題。課程超越標準回歸模型，探討機器學習方法如何增強經濟學中的因果推斷、政策評估和預測能力。課程強調理論理解與動手實踐並重，涵蓋高維推斷的正則化方法、異質性處理效應的因果森林、經濟預測的神經網絡，以及使用Transformer 模型分析經濟文本數據等主題。學生將批判性地評估這些AI 增強型計量工具的優勢與局限，並學習如何負責任地將其應用於現實世界的經濟數據分析。

數碼安全與數碼治理

本科目全面探討數碼安全與數碼治理這兩個相互交織的領域，它們對於數碼經濟中的信任與可持續發展至關重要。課程審視保護數碼資產、系統和數據的技術、法律、經濟和組織層面，同時分析負責任地治理網絡空間、數碼市場和技術創新所需的框架、政策和機構。課程內容整合數碼經濟發展與治理的視角，涵蓋數碼安全基礎概念、數據治理、平台治理、算法治理、人工智能治理、企業合規以及全球數碼治理。通過全球及區域（重點關注中國香港及粵港澳大灣區）案例研究，學生將評估治理挑戰，並制定平衡安全、創新、經濟增長與倫理考量的綜合策略。

數碼經濟貿易研究

本科目深入探討在數碼技術和數據驅動型經濟重塑下快速演變的國際貿易格局。課程超越傳統貨物貿易，聚焦於數碼化交付服務、電子商務、跨境數據流動以及無形資產貿易。課程內容基於一個涵蓋數碼貿易方式、生態圈構建、綜合服務及全球規則制定的完整框架。它深入探討數碼貿易成本、貿易數碼化與數碼化貿易的區別與聯繫、數碼服務貿易、數據治理、數碼貿易生態圈、開放型全球平台、天生全球公司、數碼營銷、智慧物流、數碼貿易壁壘以及全球數碼貿易規則構建等關鍵領域。通過全球及區域（重點關注中國香港作為國際貿易金融中心的角色，及其在粵港澳大灣區內的定位）案例研究與分析，學生將批判性地審視數碼貿易的經濟邏輯、戰略意涵及政策挑戰。

實習項目

本課程整合了前期研究的成果，基於體驗式學習的概念框架，通過為期8周的實地督導實習項目，讓學員在真實環境中親身體驗數碼經濟一線工作。核心目標是促進參與者在真實職業環境中應用當代數字經濟理論與實踐。預期參與者能夠接觸科技企業、諮詢公司、政府機構或數碼轉型部門的工作，並通過本項目在專業培訓支持下建立職業網絡。

本頂點課程跨越兩個連續階段，是數碼經濟理學碩士課程的完整學術體驗。

第一階段：研究方法與提案

通過提供與數碼經濟相關的研究方法論基礎並強調研究倫理，培養學生成為獨立研究者。學生學習確定可行的研究課題、進行批判性文獻綜述、設計嚴謹的方法論，最終完成一份綜合性研究提案。

第二階段：研究報告與成果傳播

在導師指導下執行已獲批准的研究計劃。學生收集並分析數據、詮釋研究發現、反思研究過程。主要成果為一份充實的書面研究報告（論文）及一次正式的研究發現口頭報告與答辯。

本整合課程旨在產出增進對數碼經濟理解的原創性學術成果，並展示對研究技能與學科知識的掌握。